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Cp和Cpk稱為過程能力。Pp 和 Ppk 稱為過程性能。在這兩種情況下，我們都希望嘗試驗證流程是否能夠滿足客戶 CTQ（要求）。Cp 和 Cpk 用于過程能力。通常，當流程處于統計控制之下時可以使用此選項。這種情況通常發生在已經存在一段時間的成熟流程中。過程能力使用從移動極差、極差或西格瑪控制圖確定的過程西格瑪值。

Pp 和 PPk 用于過程性能。通常，當制程太新而無法確定它是否處于統計控制之下時，您可以使用此選項。前任。您正在試驗新流程或測試短期預生產運行。由于沒有大量歷史數據，我們從過程中抽取大量樣本來解釋變化。過程性能通常在計算中使用樣本西格瑪。

理論上，Cpk 總是大于或等于 Ppk。當樣本量較小且數據代表的時間很短時，會出現異常情況，其中使用 R 進行估計會夸大標準差并使 Cpk 小于 Ppk。它不是真實的；它是真實的。從長遠來看，變化永遠不會更小，因為長期使用的是所有數據，而不僅僅是每個子組中的兩條數據。

使用 Cp 和 Cpk 評估過程能力反映了遵循Pp 和 Ppk 方法時所做的事情（以及為什么這樣做）。主要區別在于您在過程達到穩定或統計控制后使用 Cp 和 Cpk 。

Cpk 與 Ppk

Ppk告訴我們一個工序在過去的表現如何，你不能用它來預測未來，因為該過程不處于受控狀態。

過程是否處于統計控制之下；

Cpk和 Ppk的值 將收斂到幾乎相同的值，因為sigma和樣本標準差將相同（使用 F 檢驗來確定）。

換句話說，如果 Cpk == Ppk，則該過程可能處于統計控制狀態。

如果過程不受統計控制；

Cpk 和 Ppk 值將明顯不同，可能相差很大。